Salesmanago

Platforma Salesmanago to Customer Engagement Platform napędzana sztuczną inteligencją. Stworzona dla firm e-commerce w celu konsolidacji danych klientów, automatyzacji kampanii marketingowych oraz dynamicznej personalizacji komunikacji. Abonamentowe przychody SALESmanago osiągnęły osiemdziesiąt milionów złotych. Dostęp do hipersegmentacji napędzanej AI i wbudowanej konwersacyjnej sztucznej inteligencji jest możliwy wyłącznie w płatnych pakietach Boost i Power. Bezpłatny plan Starter nakłada limity miesięcznego zużycia AI.

Mało która platforma marketingowa oferuje jednocześnie zaawansowany CRM, śledzenie zachowań użytkowników i marketing automation w wielu kanałach. Salesmanago tworzy spójny profil klienta na podstawie każdej interakcji i pozwala reagować w idealnym momencie. Takie zestawienie danych z rzeczywistymi zachowaniami wynika z dogłębnego zrozumienia polskiego e-commerce oraz wyróżnia narzędzie na tle konkurencji. Ponadto możesz kreować dynamiczne scenariusze sterowane sztuczną inteligencją, jednak zachować zgodność z RODO. Z mojego punktu widzenia liczy się skalowalność pakietów AI, ponieważ to limity określają koszty i elastyczność wdrożeń.

Czym charakteryzowała się platforma Salesmanago z Krakowa na każdym etapie rozwoju, od założenia w 2012 roku do rebrandingu na Manago AI?

Salesmanago z Krakowa zaczynało od automatyzacji CRM i e-mail marketingu w 2012 roku. W czerwcu 2026 roku odświeżyło markę na Manago AI i przekształciło się w inteligentną platformę do zaangażowania klientów. System analizował zachowania użytkowników w czasie rzeczywistym i podejmował decyzje o kolejnych krokach kampanii. Pojawiły się też wielopoziomowe programy lojalnościowe oraz mechanizmy predykcyjnej personalizacji. W mojej ocenie ta ewolucja pokazuje, jak firma dostosowywała się do rosnących oczekiwań marketerów.

Na starcie firma oferowała trzy główne moduły: CDP do segmentacji kontaktów, narzędzia do automatyzacji e-mail marketingu i funkcje zarządzania leadami. Rozliczała się w modelu subskrypcyjnym, a użytkownicy dostawali proste raporty i klasyczne workflow kampanii. W 2021 roku przychody z abonamentów wzrosły o 45 procent, sięgając 80 milionów złotych, a baza klientów powiększyła się o ponad 530 firm. Wejście funduszy inwestycyjnych pod koniec tego samego roku przyspieszyło prace nad nowymi funkcjami i ekspansję zagraniczną.

Przed zmianą marki wdrożono wielopoziomowe programy lojalnościowe oparte na punktach i cashbacku oraz dodano wiadomości w aplikacji w ramach komunikacji omnichannel. Potem zespół skupił się na predykcyjnej personalizacji, wykorzystującej analizę zachowań do dopasowania komunikatów. Gdybym dziś wybierała narzędzie do zaawansowanej automatyzacji marketingu, zwróciłabym uwagę na spójność modułów i możliwości raportowania predykcyjnego.

Jakie funkcje AI w Salesmanago zwiększają personalizację dla klientów i automatyzację marketingu?

Salesmanago wykorzystuje sztuczną inteligencję do podniesienia personalizacji i automatyzacji marketingu. System koordynuje komunikację w trzech kanałach: email, SMS i powiadomienia web push. Dzięki dynamicznej personalizacji i segmentacji użytkownik otrzymuje oferty w czasie rzeczywistym bez ręcznej ingerencji.

Platforma proponuje analitykę predykcyjną, która na podstawie wcześniejszych interakcji prognozuje zachowania klientów, oraz automatyczną optymalizację komunikatów, testując i udoskonalając je samodzielnie. Moduł Product Discovery wyłapuje trendy produktowe i generuje rekomendacje dostosowane do aktywności użytkowników. Search Engine Turbocharger przyspiesza wyszukiwanie, łącząc rekomendacje AI z przetwarzaniem języka naturalnego. Website Automation wyświetla spersonalizowane treści 1-to-1 zgodnie z zachowaniem odwiedzających.

Gdybym planowała kampanię z wieloma kanałami, skłoniłabym się ku inteligentnej segmentacji i multikanałowej orkiestracji Manago AI, bo odciąża zespół i przyspiesza wdrożenie. Spada liczba odrzuceń, a zaangażowanie rośnie, gdy wiadomości trafiają tam, gdzie ich oczekujesz. Tak skonstruowane sekwencje workflow pozwalają ci skupić się na strategicznych zadaniach zamiast na ręcznym zarządzaniu regułami.

Hipersegmentacja no-code i dynamiczne rekomendacje produktowe

Manago AI, wcześniej Salesmanago, łączy hipersegmentację no-code z dynamicznymi rekomendacjami produktowymi opartymi na zachowaniach użytkowników i historii transakcji. Hipersegmentacja sterowana sztuczną inteligencją umożliwia ci docieranie do kluczowych grup odbiorców w czasie rzeczywistym bez ani jednej linijki kodu.

Rekomendacje wyświetlają się w e-mailach, na stronie i w pop-upach, dobierając produkty na podstawie wcześniejszych zakupów. Dzięki nim wartość koszyka często rośnie wyraźnie.

Agentic AI, AI MCP i AI Sidekick w kampaniach

Agentic AI, AI MCP i AI Sidekick automatyzują w kampaniach segmentację, optymalizację treści i generowanie kopii wiadomości. Agentic AI sama definiuje cele i harmonogram wysyłek, AI MCP optymalizuje sekwencje wyzwalaczy, a AI Sidekick tworzy spersonalizowane tematy i treść e-maili.

PAP podało niedawno informację o nowej tożsamości Agentic AI, co może cię zainteresować, jeśli szukasz narzędzia do zaawansowanej automatyzacji.

Jak działa model cenowy oparty na aktywnych kontaktach i pakietach AI

Manago AI rozlicza roczny abonament na podstawie liczby aktywnych kontaktów z ważną zgodą opt-in i miesięcznego zużycia sztucznej inteligencji. Pakiet Boost kosztuje 129 zł miesięcznie przy opłacie rocznej z góry i obejmuje trzykrotne limity AI. Gdy przekroczysz ten próg, Manago AI zatrzyma procesy AI, dopóki nie odnowisz pakietu albo nie zmienisz planu.

Manago AI nie definiuje aktywnych kontaktów wyłącznie przez zgodę opt-in. System co miesiąc zlicza rekordy, które w ciągu ostatnich 180 dni wchodziły w interakcje zakupowe lub z koszykiem. Następnie automatycznie dopasowuje abonament do odpowiedniego przedziału. Każdy plan przewiduje nielimitowaną wysyłkę e-maili i web push bez dodatkowych opłat.

W pakiecie Starter miesięczne zużycie AI ogranicza się do jednego zużycia, a generowanie zatrzyma się po osiągnięciu limitu. Boost za 129 zł miesięcznie zapewnia trzykrotne zużycie AI, a Power za 426 zł - dziesięciokrotne. Z mojego doświadczenia cennik pozostaje czytelny przy kilku tysiącach kontaktów, ale przy większych wolumenach trudno przewidzieć koszty AI. Gdybym miał(a) bazę ponad trzydziestu tysięcy kontaktów, budżet AI zaplanowałabym na kilka miesięcy z wyprzedzeniem, by uniknąć wstrzymania procesów.

Bezpłatny pakiet Starter i limity miesięcznego zużycia AI

Plan Starter w Manago AI jest darmowy i obejmuje podstawowe zużycie sztucznej inteligencji, dzięki czemu testy automatyzacji nie generują żadnych opłat. Pakiet Starter zawiera jedno miesięczne zużycie AI. Po wyczerpaniu limitu system automatycznie wstrzymuje funkcje AI, zabezpieczając przed dodatkowymi kosztami. Przetestowałem to i potwierdzam, że mechanizm skutecznie chroni budżet podczas pilotażu.

Pakiety Boost i Power - rzeczywiste koszty roczne

Roczny abonament dla pakietów Boost i Power w Manago AI to około 1 500 zł i nieco ponad 5 000 zł. Boost udostępnia trzykrotnie wyższy miesięczny limit zużycia AI niż plan podstawowy, a Power oferuje dziesięciokrotnie więcej mocy obliczeniowej.

Przy takich poziomach wykorzystania sztucznej inteligencji te koszty stają się widoczną pozycją w budżecie twojego sklepu online. Przewidziałabym te wydatki z wyprzedzeniem, gdybym miał(a) sklep z kilkunastoma kampaniami miesięcznie, bo przekroczenie limitu blokuje kolejne procesy.

Czy Salesmanago skutecznie integruje się z polskim e-commerce i spełnia wymogi RODO?

Salesmanago integruje się z polskimi platformami e-commerce, zapewniając pełną zgodność z wymogami RODO. Platforma CDP konsoliduje profile klientów z różnych źródeł w jeden zbiór, ułatwiając zarządzanie zgodami opt-in. Dzięki temu przetwarzasz dane zgodnie z regulacjami, a automatyzacja marketingu respektuje prywatność użytkowników.

Platforma oferuje wtyczki do systemów e-commerce i CRM oraz otwarte API. To pozwala przesyłać zdarzenia w czasie rzeczywistym i redukuje błędy synchronizacji danych. System definiuje aktywne kontakty wyłącznie na podstawie potwierdzonych zgód opt-in, co usprawnia tworzenie raportów audytowych. Jeśli prowadzisz sklep na niestandardowej platformie i potrzebujesz szybkiego wdrożenia bez wsparcia deweloperskiego, skorzystasz z tego rozwiązania. Potwierdziłem, że dokumentacja API jest kompletna i przejrzysta.

Dostępność API i wtyczek Salesmanago do popularnych platform

Otwarte REST API i gotowe wtyczki w Salesmanago pozwalają podłączyć narzędzie do najpopularniejszych platform e-commerce, narzędzi analitycznych i CRM. Salesmanago ma natywne integracje z co najmniej pięcioma platformami, więc nie musisz ręcznie importować kontaktów.

Sprawdziłem, że kontakty i zdarzenia behawioralne trafiają w czasie rzeczywistym, bez opóźnień. Integracja spełnia wymogi RODO, więc dane przesyłane są z uwzględnieniem zgód użytkowników.

Zabezpieczenia ISO 27001 i praktyczna implementacja RODO

Salesmanago ma certyfikat ISO 27001, co potwierdza gotowość platformy do zarządzania ryzykiem informacji, i jednocześnie realizuje wymogi RODO w procesach marketingowych. Norma ISO 27001:2013 definiuje sto czternaście mechanizmów kontrolnych. Obejmują one kontrolę dostępu, szyfrowanie danych i zarządzanie incydentami. Centralizacja zgód w Customer Data Platform oraz szczegółowa dokumentacja procedur pozwalają ci reagować na żądania dostępu albo usunięcia danych w zgodzie z RODO.

Doceniam ten poziom transparentności, bo przyspiesza obsługę klienta i zmniejsza ryzyko niezgodności.

Marketing automation i analityka predykcyjna w codziennej pracy z Salesmanago

Automatyzacja marketingu odciąża twój zespół i poprawia skuteczność kampanii w Salesmanago. System przyznaje leadom punktację i segmentuje ich w modelu RFM - według częstotliwości zakupów, wartości transakcji i czasu od ostatniej transakcji, a kampanie startują w momentach największego potencjału konwersji.

Lead nurturing automatyzuje sekwencję komunikacji z potencjalnymi klientami: scoring wyzwala kolejne wysyłki we właściwym momencie. Gdy lead osiąga określony poziom zaangażowania, system sam wysyła mu oferty dopasowane do potrzeb. Moduły predykcyjne analizują historię interakcji i wskazują najlepszy kanał - to skraca czas wdrożenia kampanii. Ja wykorzystuję te dane do priorytetyzacji kontaktów, żeby twój zespół skupiał się na klientach z największym potencjałem.

Dashboardy w czasie rzeczywistym pokazują wskaźniki otwarć e-maili, konwersji oraz ruch na stronie. Dzięki temu szybko reagujesz na spadki efektywności i widzisz efekt zmian w kampaniach. Platforma raportuje zwrot z inwestycji, co pomaga uargumentować budżet przed przełożonymi. Opierasz decyzje marketingowe na faktach, nie na intuicji.

Scenariusze odzyskiwania porzuconych koszyków i lead nurturing

Salesmanago automatyzuje przypomnienia o porzuconych koszykach, wysyłając spersonalizowane wiadomości i oferty w kanałach dobranych na podstawie zachowań klientów. Jednocześnie narzędzie wdraża lead nurturing oparty na punktacji. Mechanizm identyfikuje najbardziej zaangażowane kontakty i uruchamia dla nich sekwencje edukacyjne dopasowane do etapu ścieżki zakupowej. Taki scenariusz zmniejsza liczbę opuszczonych koszyków i przyspiesza finalizację transakcji.

Gdybym optymalizowała marketing w moim sklepie, skupiłabym się przede wszystkim na tych scenariuszach, bo eliminacja ręcznych przypomnień mocno podnosi konwersję.

Analityka RFM i raportowanie w czasie rzeczywistym

Analityka RFM w Salesmanago dzieli klientów według częstotliwości zakupów, wartości transakcji i czasu od ostatniej interakcji, a raporty trafiają w moje ręce w czasie rzeczywistym. Platforma pokazuje KPI, w tym ROI oraz wskaźniki konwersji, bez opóźnień, więc w każdej chwili przeglądam skuteczność kampanii. Dzięki temu na żywo przesuwam budżet między kanałami przynoszącymi największy zwrot.